如果，对于自然系统来说，这一进步是对系统行为的丰富性深化，那么，对于社会经济系统来说，这应当说是进行有效研究的前提。试想，如果真的把不确定性完全排除掉，人的行为还有什么意义和作用呢?绝对的决定论必然走向宿命论。按照这样的观点去看待社会经济系统，是不可能对于个体的主动性给予任何认真研究的。事实上，正是因为承认多种可能性，存在着不确定的前景，人的主动性才有意义，才能承认“人有人的用处，，才谈得上积极的社会科学或社会系统工程。所以，对于社会经济系统的理解和认识(以至检讨)来说，承认并认真深入研究不确定性，实在是一个基本的必要前提。个体的主动性与整体的不确定性是同一件事的两个侧面。

信息和信息系统的重要作用

回顾人类历史，信息处理手段与信息处理系统的发展起着非常重要的作用，从语言文字的产生到通信技术的发展，从烽火台到卫星通信，使社会经济系统发生巨大变革。同时越来越多的事实清楚地表明，信息和信息系统的突出作用是社会经济系统的基本特征之一。

整体的信息积累与利用机制

信息，反馈，控制，这些现象在非生命系统中，仅仅表现为:有一个控制中心在控制，而系统中其他的部件(或子系统，或元素)都是死的、被动的。在生物及生态系统中，虽然每个个体是有主动性的，整个系统仍然是处于无意识、盲目的状态之中。社会经济系统则不同，人类社会作为一个整体，逐步形成了整体的(Global)信息积累和利用机制，前有文字，后有Internet。这是生物系统，即使是所谓“社会性生物”(如蜜蜂、蚂蚁)也没有的现象。人类通过各种层次上越来越精细的分工合作而成为一个整体，通过文化、科学、艺术等渠道一代又一代地积累起丰富的经验和知识，使得人类作为一个整体远远胜过其他任何生物群体，这就是我们的社会经济系统—空前复杂精致的大系统。

所以，研究社会经济系统必须认真地研究这种整体的信息积累与利用机制，并由此描述、解释种种复杂的社会经济现象，从中找出正确、有效的控制与管理方式。

对经济系统可以定义为:由相互作用、相互联系的经济要素所组成的具有一定经济结构和功能的有机整体。社会经济系统规模庞大，从个人到国家政府和国际组织，构成了系统的组元，而且因为系统内部耦合度高，各组元之间无穷无尽的相互作用使得社会经济系统成为一个有机的整体，具有较强的层次结构和功能结构，按照横向和纵向可以划分成许多相对独立的子系统。社会经济系统复杂性归根结底是具有高度智能的人在经济活动中起决定性的作用。在社会经济活动中，无论是消费者、投资者、生产者、中介者，还是政府，都有自己主观的决策。这些为数众多的决策者，所获得的信息具有不对称性，对事物的认知度也有偏差，使得整个系统的运动变得十分复杂。

影响经济系统复杂性的动力因素来源三个方面:系统内力、政策力和随机力。系统内力是由经济活动规律和经济系统结构决定;政策力是由人为施加并控制，宏观经济系统包括政府的财政、金融等政策调控及行政法规的制定;随机力是指外在的不可控制力，尤其指环境对经济系统的影响。经济系统本质上是非线性的，经济系统的行为大多是动态的、不稳定的稳定、平衡只是暂时的现象。在西方经济学中主流仍是一般均衡理论，其本质建立在一种静态线性的方法之上。这一理论框架较好地解决了系统在均衡附近的演化行为问题，并形成了公理化、形式化的严格逻辑体系。但是它无法描述和解释系统达到均衡以及远离均衡的复杂非平衡动态过程，如1997年的亚洲金融危机。近半个世纪以来世界经济发生了巨大变化，在市场化全球化和信息化h}速发展的社会中，经济环境变化的广泛性、快速性、不确定性等日益明显。依赖于传统科学范式基础上的预测思想和假定已经越来越不能圆满地解释或解决当今管理者们所遇到的许多复杂的经济现象或问题。大量的现实都迫切要求新的理论来解释和说明这种非均衡演化的经济现象。

人的因素

社会经济系统与物理系统的根本区别是社会经济系统中存在决策环节，人的主观意识对该系统具有极大的影响。

社会因素指标

人口的数量和质量、人口的各种构成、出生率、死亡率、就业人数、文化普及率、文盲率、医疗设备情况、临床总数、离婚率、犯罪率等。

经济因素指标

社会总产值、工农业总产值、国民收入、各部门的产值、产品、财政收入与支出、利税总额、工资总额、投资情况、固定资产、流动资金、外汇收支、价格体系及其增长指数、工资增长指数等。

自然环境因素指标

气温、水、土、油气资源、地貌、地质情况、河流、山路、高原、平原分布及其特点、空气污染、水质污染、噪声污染、森林植被面积、公共绿化用地面积等。

科学技术因素指标

科研机构及高等院校、中等专业学校情况、智力投资、科研经费、科技人员总数及其构成、科技成果数、技术改造项目数、技术引进项目数、技术革新项目数等。

首先，社会经济系统是一个高维系统。具有诸多变量和参数，对其进行实际计算和分析，是难以做到的。因此需要一个好的理论或模型将实际的经济系统投影到恰当的低维子空间上去，能够准确反映所讨论问题的本质特征。能否在动态演化的经济系统中找到正确的运行规律，这巨大的挑战。

其次，经济系统具有复杂的层次结构和不同的利益主体。各层次之间的经济利益通常并不一致，经济系统复杂性研究应将层次间的利益协调列为研究对象，因市场中的不同主体的利益协调远非一般均衡理论所能为。仅依靠几个非线形方程来解释复杂经济现象是不够的，需要考虑动态过程，还需要应用其他科学的理论与方法综合分析与研究。正如钱学森教授针对‘开放的复杂巨系统，研究提出的“从定性到定量的综合集成研讨厅体系”的设想。

另外，经济系统中信息是不完备与不确定的。经济系统由其复杂性及外界环境之影响，时刻存在各种随机的和不确定的因素。完全掌握系统的全部信息是不可能，但动态分析是要求有大量准确的经济数据加以支持，这均增加了研究难度。而且就我国情况来说，不管是宏观的国民经济数据还是微观的企业经济数据，都缺乏长期的、连续的、保持一致的统计。

解决复杂性研究所面临的诸多问题需要不同领域的科学家共同参与，从各自的领域出发，探讨复杂性，相互启发和补充，然后进行综合和提升，寻找复杂性的共同特征，不断地在具体应用中得到验证和完善，这样才能达到有所创新和发展。

引入现代系统科学的新思路

许多自然科学家已经在反思以前经典方法的局限性和不足，努力用系统科学的新思路重新审视有关的理论与方法。在这种情况下，把自然科学中已经陈旧的方法简单地搬到社会科学来，实在是不可取的。前面列出的四个基本区别是值得试图用系统方法研究社会经济系统的人士注意的。

全面吸取各学科的最新成果

“它山之石，可以攻玉”。在现代科学的发展中，各学科都在迅速发展，互相启发、互相推动的事例不胜枚举。这些事例都对近代科学过分强调分科、“只见树木，不见树林”的倾向给予了否定。20世纪下半叶，随着人们眼界的不断扩大，许多学科的基本理论和观念都发生着深刻的变革。先是相对论和量子力学动摇了物理学的基石，随后是天文学(宇宙学)和生物学理论的变化。有的人把这些变化看作是个别学科的专门议题，似乎不值得大家关注。事实上，人类文化是一个整体，人类对于客观世界各方面的认识是相通的、互相影响的，而对于各种各样的复杂系统的理解与认识，则是其中的一个重要方面，在这个意义上，方法论上的交流与借鉴是非常有益的。

充分利用计算机模拟的手段

由于社会经济系统的复杂程度高，以前总认为对于这样的系统无法做实验，无法在实验室条件下进行研究。现代电子计算机的出现和普及改变了这种状况。今天，用计算机建模研究社会经济系统的工作已经普遍展开，不但有了比较系统的方法，而且有了一些方便使用的、专门用于研究社会经济系统的软件平台，供研究者使用。这些平台把上述各种理念用软件加以实现，并且设置了相对来说比较容易使用的用户接口，比较方便非计算机专业的其他领域研究者使用。如swarm,，tng lab， repast,，ascape等。